Você já parou para pensar sobre o oceano de dados que navegamos todos os dias? Estamos falando de Big Data, e se você está se sentindo um pouco perdido no meio de tantos “V’s”, você não está sozinho. A boa notícia é que Firican (2017) nos deu uma bóia salva-vidas com os “10 V’s do Big Data”. Agora, vamos dar um passo adiante e misturar um pouco de Inteligência Artificial e Design Estratégico na receita.
Um trecho do livro “O Design na Era dos Algoritmos”, escrito por Juan Pablo Boeira, CEO da AAA Inovação, diz:
“O uso de dados digitais, analisando-os qualitativa e quantitativamente, pode ser extremamente útil em contextos sociais, técnicos e econômicos complexos, nos quais o Design atua. Os métodos digitais promovem uma abordagem de pesquisa social, aproveitando as capacidades empíricas incorporadas nas atividades on-line (Schneider, Foot, 2004) com sua natureza dinâmica única (HEWSON, 2003).
Não só o Design, mas todas as demais áreas de concentração perderam a capacidade individual de captação e processamento dos dados, tamanha a complexidade dos mesmos em relação ao volume, velocidade, variedade, variabilidade, veracidade, validade, vulnerabilidade, volatilidade, valor e formas de visualização dos dados e informações alusivos a qualquer conteúdo (FIRICAN, 2017).”
Os 10 “V’s” do Big Data
- Volume: A quantidade de dados disponíveis hoje é avassaladora e continua crescendo.
- Velocidade: A taxa de geração de dados também está acelerando, exigindo plataformas robustas para o seu manuseio.
- Variedade: Big Data não é apenas sobre números; ele abrange um conjunto diversificado de dados, como texto, áudio e vídeo.
- Variabilidade: A consistência dos dados pode variar, exigindo métodos sofisticados para detecção de anomalias.
- Veracidade: Com o aumento do volume, velocidade e variedade, a confiança nos dados torna-se cada vez mais crítica.
- Validade: A precisão dos dados é crucial, especialmente quando são utilizados para tomar decisões estratégicas.
- Vulnerabilidade: Com o aumento dos dados, surgem novos desafios em relação à segurança e privacidade.
- Volatilidade: A relevância dos dados ao longo do tempo precisa ser considerada, levando em conta a necessidade de arquivamento e recuperação eficaz.
- Visualização: A representação visual dos dados é crucial para a tomada de decisões eficaz.
- Valor: O objetivo final é extrair valor comercial significativo dos dados, otimizando processos e melhorando o desempenho.
Dos dados à sabedoria: o que deve ser a Cultura data-driven na área jurídica
Inteligência Artificial e Design Estratégico: A Dupla Dinâmica
Os avanços na Inteligência Artificial estão tornando possível não apenas coletar e armazenar Big Data, mas também analisá-lo de maneiras inovadoras. Por meio da lente do Design Estratégico, profissionais podem projetar cenários futuros e estratégias empresariais informados por insights de dados.
A combinação dessas disciplinas permite uma abordagem mais holística que lida eficazmente com a complexidade e incerteza, características intrínsecas ao mundo dos dados. Com essa convergência, há um agir dinâmico, flexível, interativo e integrativo que possibilita abordagens mais ágeis e precisas à resolução de problemas.
Conclusão
O conceito dos “10 V’s do Big Data” serve como uma bússola que orienta os profissionais na difícil tarefa de navegar pelo mar de dados que inunda nosso mundo moderno. A integração da Inteligência Artificial e do Design Estratégico com esse framework fornece um roteiro para extração de valor significativo dos dados, oferecendo inúmeras possibilidades para inovação e melhoria contínua. Em um mundo que se torna cada vez mais complexo e incerto, dominar esses elementos pode ser o diferencial para manter a relevância e competitividade no mercado.
