Tomar decisões com base em informações concretas é fundamental para o sucesso de qualquer negócio. Ao invés confiar em intuição ou achismos, é preciso utilizar dados para entender o que funciona e o que não funciona.
A importância de adotar um mindset data driven está justamente na precisão das informações. Os dados não mentem e, ao utilizá-los, as chances de acertar são muito maiores do que quando se confia apenas em suposições.
Além disso, um mindset data driven permite que ajustes sejam feitos constantemente na estratégia. Se algo não está funcionando, é possível mudar de rumo rapidamente, antes que seja tarde demais. Outro benefício é a possibilidade de alinhar toda a equipe em torno de um objetivo comum. Quando todos estão olhando para os mesmos dados, fica mais fácil tomar decisões em conjunto e trabalhar em equipe.
Para adotar esse mindset, confira abaixo algumas dicas e inspirações:
5 etapas para aprimorar seu data-driven mindset
1) Identificando as principais métricas de desempenho
Identificando quais são as principais métricas de desempenho em sua empresa, você consegue listar todos os principais pontos para acompanhar ao longo do tempo. Todas essas métricas são os indicativos de desempenho, assim, eles devem estar alinhados com o objetivo do processo e da empresa, assim você consegue manter o foco.
Exemplo: Nível de satisfação do cliente ou Tempo médio de resolução de problemas.
2) Definindo metas baseadas em dados
Após listar cada métrica, determine quais os dados atuais e quais metas ajudarão a impulsionar o sucesso da sua empresa. É muito importante estabelecer um prazo para alcançar as metas, assim você pode ter uma visão mais nítida de quais precisam ser as próximas ações.
Exemplo: Aumentar o nível de satisfação do cliente em 15% até final do trimestre.
3) Coletando dados relevantes
Para tomar decisões orientadas a dados, você precisa ter dados relevantes. Com base nas métricas estabelecidas, pense em quais dados podem ser relevantes para monitorar e qual a regularidade que essas métricas precisam ser atualizadas.
Exemplo: Número de reclamações, taxa de feedback positivo e tempo de resposta ao cliente.
4) Análise de dados básica
Organize seus dados de uma forma que facilite a interpretação e análise. É importante que todos os dados, sejam antigos ou atuais, estejam visíveis, isso ajuda a analisar quais eventos fizeram os números mudarem e quais medidas devem ser tomadas. Isso vai te ajudar a tomar decisões mais assertivas.
Exemplo: Use uma planilha que te ajude a ver quais problemas são os mais recorrentes e quais demoram mais para ser resolvidos.
5) Criando um Data Driven Mindset
Crie uma rotina de acompanhamento e análise de dados, seja individual ou em equipe. Além de incentivar sua equipe a usar dados para tomar decisões melhores e mais informadas, você vai treinar continuamente seu olhar e mindset para tomar decisões baseadas em dados.
Exemplo: Analise seus dados e liste todos os insights.
Empresas Data-Driven para se inspirar
Você já se perguntou como as empresas oferecem experiências personalizadas aos seus clientes?
A resposta está no uso de dados e algoritmos inteligentes, que permitem que as empresas entendam as necessidades e preferências de cada usuário e ofereçam soluções sob medida para cada um. Neste contexto, o Data Driven tem se tornado cada vez mais importante, permitindo que as empresas utilizem dados para criar estratégias de negócio mais eficazes e personalizadas.
Conheça 5 empresas que utilizam o Data Driven para personalizar a experiência do cliente e se destacar no mercado. Saiba como a Amazon, Spotify, Google, Facebook e Netflix utilizam algoritmos inteligentes para otimizar processos, recomendar produtos e criar conteúdo sob medida para cada usuário.
Como a análise de dados salvou soldados na 2ª Guerra Mundial?
Pode ser óbvio fazer algumas conclusões, mas a seguir provaremos que essas soluções costumam ser tendenciosas.
Um exemplo disso é o cenário dos soldados da 2ª Guerra Mundial, que conseguiram vencer a guerra com sucesso ao analisar os dados corretos e interpretá-los adequadamente. Com isso, abordaremos um viés sobrevivência, e mostraremos como isso afeta a maioria das decisões feitas.
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